为解决大形变配准金沙线路检测网址问题提供了重要基础. 基于对微分同胚Demons算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形

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作者: 金沙检测线路411166|来源: http://www.kemates.com|栏目:金沙线路检测网址

文章关键词:金沙检测线路411166,微分同胚

  大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院 大连 116024

  刘彩凤辽宁师范大学计算机与信息学院硕士研究生.主要研究方向为信息处理与模式识别.E-mail:

  刘彩凤辽宁师范大学计算机与信息学院硕士研究生.主要研究方向为信息处理与模式识别.E-mail:

  摘要:本文提出一种研究大形变图像配准算法. 大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变, 目前该方面的研究仍然是一个难点. 基于严密数学理论的微分同胚Demons算法是图像配准的著名算法, 为解决大形变配准问题提供了重要基础. 基于对微分同胚Demons算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形变图像配准的新算法(MRL算法). 新算法通过挖掘图像的局部和全局流形信息改进微分同胚Demons 速度场的更新, 更好地保持图像的拓扑结构. 对比实验结果表明, 本文所提出的算法能够快速高精度地实现大形变图像的配准.

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